Como os designers podem se preparar para o futuro?
Projetar para automação, IA e o futuro desconhecido requer equilibrar a lógica das máquinas com a intuição humana, abraçando a maturidade de UX e priorizando as necessidades dos usuários em vez de seus desejos.
28 de fev. de 2022
Leitura de 6 minutos
No mês passado, tive a chance de participar do CSS Day em Amsterdã, um evento de dois dias dividido entre um "dia de UI" focando na interseção entre design e desenvolvimento e um "dia de CSS", com palestrantes que abordaram assuntos técnicos de CSS de forma mais aprofundada. As palestras foram tão diversas quanto o background dos próprios palestrantes, mas havia um fio condutor em comum: Nesta era de mudanças rápidas, nós, como pessoas de produto, estamos preparados para projetar para automação, aprendizado de máquina e IA?
O que a automação significa para os designers?
É difícil trabalhar em uma equipe de produto que não automatizou alguma parte de seu fluxo de trabalho em nome da produtividade. Se as máquinas podem cuidar das tarefas repetitivas e do trabalho pesado, os designers podem se concentrar em fazer trabalhos mais significativos. Mas como isso afeta a maneira como usamos o trabalho criado por máquinas?
Josh Clark, fundador do estúdio de design Big Medium, provocou o público com esta pergunta durante sua palestra, ‘A.I. é seu Novo Material de Design’. Alguns dos avanços mais impressionantes na tecnologia recente são coisas como reconhecimento facial, texto preditivo e busca de imagens, todos movidos por aprendizado de máquina. Mas é importante lembrar—todas essas tecnologias ainda são construídas sobre código. O lado positivo é que há menos espaço para erro. Nenhuma emoção real, expectativa ou sentimento interfere no trabalho que foi projetado para fazer.
No entanto, como humanos, assumimos que quando o reconhecimento facial falha, todo o processo é inerentemente falho. Mas foi realmente isso?
De acordo com Josh, essa é a coisa mais fundamental a entender quando se trata de máquinas. Não atender às nossas expectativas humanas não torna automaticamente a tecnologia um fracasso. Essas coisas foram, por definição, construídas sobre lógica, o que levanta a questão: A solução de um robô pode realmente estar errada?
O objetivo de introduzir aprendizado de máquina em nossos produtos nunca foi fazer com que eles realizassem todo o trabalho. Em vez disso, algoritmos e soluções baseadas em lógica devem apenas fornecer aos humanos melhores insights para nos capacitar a chegar a melhores soluções, mais rapidamente.
Essa compreensão fundamental de nossos usuários realmente nos ajuda a criar melhores produtos. Este pode ser um exemplo simples, mas se um computador consegue descobrir como andar sozinho, talvez seja hora de começar a investigar por que e como essas soluções foram formadas.
Como projetamos para o futuro desconhecido?
Jared Spool, co-fundador da UIE, pergunta: “Qual foi a coisa mais importante que você aprendeu ontem, e como isso impactará o que você faz no futuro?”
Como designers e pesquisadores, precisamos sempre pensar em como projetamos produtos para o futuro, mesmo enquanto atendemos às demandas do design do dia presente. Uma tarefa difícil, especialmente quando as coisas se movem tão rápido quanto tem acontecido na última década.
Para começar, Jared defende olhar para as maneiras como nossos processos de design já mudaram.
Lembra quando UX/UI não era uma prioridade para muitas empresas? Como consultor durante um período em que a Internet ainda não havia alcançado um apelo de massa, Jared conseguiu direcionar muitas empresas para uma mentalidade que considerava a experiência do usuário de um produto.
Mas isso também nos permite ganhar uma visão de como UX e UI têm se apresentado ao longo dos anos, o que pode nos dar uma ideia melhor de como esses conceitos aparecerão no futuro. Jared descreve um termo chamado "O Ponto de Inflexão da UX", com etapas práticas sobre como chegar lá.
No passado, os designers tinham que lutar por um lugar à mesa. Se hoje você não está começando de um lugar em que defende a experiência do usuário (como eles estavam há 10 anos), é provável que eles não estejam começando naquele ponto de inflexão. Como resultado, os designers ainda têm que garantir que o papel da UX amadureça dentro da empresa, assim como a compreensão do que torna a UX importante. Quando uma organização atinge a última fase e abraça completamente o design de UX em tudo o que a empresa faz, ela realmente atinge O Ponto de Inflexão da UX.
Estamos projetando para usuários ou para nós mesmos?
As pessoas nem sempre sabem o que querem, mesmo que pensem que sabem. Como Joe Leech, um psicólogo de UX, diz: "As pessoas querem mais opções, mas não conseguem lidar com elas.”
Então, como projetamos para nossos usuários, se eles nem sempre nos dizem a verdade? Esta é uma das perguntas mais importantes, e algo que pesquisas extensivas de UX nos ajudam a alcançar.
Nos anos 2000, os psicólogos Sheena Iyengar e Mark Lepper conduziram um estudo sobre escolhas de consumidores. Eles foram a um supermercado local e instruíram a loja a vender apenas 6 variedades de geléia numa semana, seguidas por 30 variedades na semana seguinte.
Eles realizaram um estudo sobre quanto de geléia foi vendido, e para a surpresa de todos, mais geléia foi vendida na semana com apenas 6 opções. Mas, curiosamente, quando os consumidores foram perguntados qual semana preferiam mais, eles responderam a semana que tinha 30 opções.
Usando essa analogia, Joe faz um ponto que é difícil de contestar: “Um designer que não entende psicologia terá mais sucesso do que um arquiteto que não entende física".
A pesquisa com usuários, e uma ampla variedade dela, ajuda as equipes a se aproximarem o máximo possível da raiz das necessidades de um usuário, em vez de seus desejos. Estudar respostas em uma escala maior dá mais trabalho, mas ajuda a formar a base para uma verdadeira UX.
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